蓝桥杯 题目标题：打印十字图（java）-CSDN博客

　　要实现这个功能，可以使用 Java OpenCV 库中的图像处理和分析功能。首先，需要将图像加载到内存中，并将其转换为灰度图像。然后，可以使用阈值化操作来将图像中的黑色十字点分割出来。最后，可以使用轮廓检测来获取十字点的坐标。

　　以下是一个简单的示例代码：

　　```java

　　import org.opencv.core.*;

　　import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

　　import org.opencv.imgproc.Imgproc;

　　public class ImageProcessing {

　　public static void main(String[] args) {

　　// 加载图像

　　Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");

　　// 将图像转换为灰度图像

　　Mat gray = new Mat();

　　Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

　　// 阈值化操作，将图像中的黑色十字点分割出来

　　Mat threshold = new Mat();

　　Imgproc.threshold(gray, threshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV + Imgproc.THRESH_OTSU);

　　// 轮廓检测，获取十字点的坐标

　　Mat contours = new Mat();

　　Imgproc.findContours(threshold, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

　　for (int i = 0; i < contours.size().height; i++) {

　　Mat contour = contours.row(i);

　　Rect rect = Imgproc.boundingRect(contour);

　　// 过滤掉面积过小的轮廓

　　if (rect.area() > 10) {

　　double centerX = rect.x + rect.width / 2.0;

　　double centerY = rect.y + rect.height / 2.0;

　　System.out.println("Cross point at (" + centerX + ", " + centerY + ")");

　　}

　　}

　　}

　　}

　　```

　　请注意，此代码仅为示例，实际应用中可能需要对图像进行调整和优化以达到最佳效果。