第十四届蓝桥杯C++B组子串简写（暴力做法)-CSDN博客

　　程序猿圈子里正在流行一种很新的简写方法：对于一个字符串，只保留首尾字符，将首尾字符之间的所有字符用这部分的长度代替。例如  简写成 ， 简写成 ， 简写成  等。

　　在本题中，我们规定长度大于等于 K 的字符串都可以采用这种简写方法（长度小于 K 的字符串不配使用这种简写）。

　　给定一个字符串 S 和两个字符 c1 和 c2，请你计算 S 有多少个以 c1 开头 c2 结尾的子串可以采用这种简写？

　　输入格式

　　第一行包含一个整数 K。

　　第二行包含一个字符串 S 和两个字符 c1 和 c2。

　　输出格式

　　一个整数代表答案。

　　数据范围

　　对于 20% 的数据，2≤K≤|S|≤10000。

　　对于 100% 的数据，2≤K≤|S|≤5×105。S 只包含小写字母。c1 和 c2 都是小写字母。

　　|S| 代表字符串 S 的长度。

　　输入样例：

　　输出样例：

　　样例解释

　　符合条件的子串如下所示，中括号内是该子串

　　cpp

　　这段代码使用了滑动窗口的思想来统计字符串中特定字符组合出现的次数。滑动窗口是一种常用于数组或字符串处理的算法思想，它通过移动窗口的起始位置和结束位置来遍历整个数据集，以找到满足特定条件的子集。

　　在这段代码中，滑动窗口的思路体现在内层循环中，它从每个 'a' 字符开始，计数直到遇到 'b' 字符，并且计数器 `cnt` 的值至少为 `n`。每当这个条件满足时，结果计数器 `res` 就会增加 1。

　　具体来说，代码的逻辑如下：

　　1. 外层循环遍历字符串 `s` 中的每个字符，寻找字符 `a`。

　　2. 一旦找到字符 `a`，内层循环开始从当前位置向后遍历，使用计数器 `cnt` 来记录从字符 `a` 开始经过的字符数量。

　　3. 内层循环继续，直到找到字符 `b`，并且 `cnt` 的值至少为 `n`。这时，认为找到了一个满足条件的子串，结果计数器 `res` 增加 1。

　　4. 内层循环继续，直到字符串结束或者找到下一个字符 `a`，这时外层循环会移动窗口的起始位置，重复上述过程。

　　这种思想的优势在于它能够高效地处理字符串匹配问题，避免了重复计算，并且在一次遍历中完成了所有必要的检查。

　　滑动窗口是一种用于解决数组/字符串问题的编程技巧。它涉及两个指针（通常称为左指针和右指针）来表示一个窗口的边界，窗口可以在数组或字符串上滑动。滑动窗口通常用于寻找连续子数组或子字符串，这些子数组或子字符串满足特定的条件，例如和、长度或其他属性。

　　滑动窗口算法的基本思想是：

　　1. **初始化窗口**：将窗口的左右边界（指针）初始化在数组的开始位置。

　　2. **滑动窗口**：根据问题的要求，增加窗口的右边界（右指针），直到窗口满足特定的条件。

　　3. **缩小窗口**：一旦窗口满足条件，尝试通过移动窗口的左边界（左指针）来缩小窗口，同时保持窗口的合法性。每次移动左边界后，都要检查窗口是否仍然满足条件。

　　4. **重复步骤2和3**：继续增加右边界，然后缩小窗口，直到右边界到达数组的末尾。

　　滑动窗口算法可以用来解决各种问题，例如：

　　- 找到数组中长度最小的连续子数组，其和大于或等于给定值。

　　- 找到字符串中长度最小的子字符串，它包含另一个字符串中的所有字符。

　　- 找到数组中长度最小的连续子数组，其中包含特定数量的唯一字符。

　　滑动窗口算法的关键在于它能够动态地调整窗口的大小，以找到满足条件的最佳子数组或子字符串。这种算法通常比暴力解法更高效，因为它避免了重复的计算，只对每个元素进行一次处理。